(Foto: Reprodução)
Um sistema criado por um grupo de estudantes em São Bernardo do Campo, Grande São Paulo, identifica possíveis pedófilos analisando textos de conversas trocadas na web. Mecanismo inédito nos motores de pesquisa da web, o sistema tem taxa de 85% de acerto, informou o jornal Folha de S. Paulo.
O algoritimo do sistema analisa as conversas em tempo real, o que o difere de outros sistemas de varredura de dados, usando como base 5 mil conversas de diversos conteúdos, inclusive conversas sensuais entre adultos.
Em tempo real, o algoritimo mapeia a conversa e compara os termos utilizados nela, após identificar um padrão que se repete nessas abordagens, acusa a possível ação criminosa.
Apesar do projeto ainda estar em fase de testes, o grupo de estudantes almeja disponibilizar o mecanismo para PC e smartphones.
Fonte: Olhardigital.com
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